Imagine que voc\u00ea entrou numa loja de eletrodom\u00e9sticos e em instantes um vendedor lhe oferece uma geladeira exatamente como a que voc\u00ea pesquisou na internet pouco tempo antes. Ou que uma prefeitura possa antecipar em tr\u00eas dias, com precis\u00e3o, o risco de desabamento de uma \u00e1rea. Ou uma empresa que aumentou a previs\u00e3o de demanda de um determinado produto com base em dados estat\u00edsticos coletados em tempo real, elevando sua participa\u00e7\u00e3o de mercado.<\/p>\n
Todas essas situa\u00e7\u00f5es s\u00e3o poss\u00edveis com um fen\u00f4meno que vem ganhando cada vez mais for\u00e7a no mundo dos neg\u00f3cios e tamb\u00e9m na esfera governamental: o big data. Com um volume cada vez maior de dados disponibilizados na internet, por meio da navega\u00e7\u00e3o e postagens em sites, blogs, redes sociais \u2014chamados de dados n\u00e3o estruturados\u2014, empresas de tecnologia desenvolveram sistemas capazes de capturar esses dados e analis\u00e1-los.<\/p>\n
Criou-se, desta forma, uma ferramenta importante para definir os pr\u00f3ximos passos de uma companhia, em diversas frentes: em rela\u00e7\u00e3o a seus clientes, seus funcion\u00e1rios e a seu pr\u00f3prio funcionamento, ao reduzir custos e riscos e melhorar processos.<\/p>\n
Demonstra\u00e7\u00e3o de um centro de monitoramento para linhas a\u00e9reas em Hannover, Alemanha<\/p>\n
“Antes do advento do big data, os executivos tomavam decis\u00f5es principalmente com base em seus sentimentos; agora, essas decis\u00f5es passam a ser baseadas em dados”, afirma Celso Poderoso, coordenador dos cursos de MBA da faculdade de tecnologia Fiap.<\/p>\n
A companhia a\u00e9rea TAM, por exemplo, j\u00e1 investe na ideia. Um dos usos que a empresa faz com o big data \u00e9 nas opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o de aeronaves, que come\u00e7ou em 2013.<\/p>\n
“Utilizamos s\u00e9ries hist\u00f3ricas de dados de manuten\u00e7\u00e3o corretiva e preventiva combinados com ferramentas de estat\u00edsticas para projetar a demanda futura por esses servi\u00e7os”, explica Mauricio Pascalichio, gerente s\u00eanior do Centro de Controle de Manuten\u00e7\u00e3o da TAM.<\/p>\n
Com o big data, a companhia a\u00e9rea consegue planejar, com uma anteced\u00eancia de 18 meses, a m\u00e3o de obra e o material necess\u00e1rios para os servi\u00e7os de manuten\u00e7\u00e3o, evitando desperd\u00edcios. “Esse planejamento com big data tem um \u00edndice de precis\u00e3o de 98%, e o aumento da produtividade \u00e9 de 11%, afirma Pascalichio.<\/p>\n
O Ita\u00fa Unibanco investiu R$ 3,3 bilh\u00f5es em um novo centro tecnol\u00f3gico, localizado em Mogi Mirim (SP). Inaugurado em mar\u00e7o deste ano, o centro possui tecnologia para processar e aplicar intelig\u00eancia de neg\u00f3cio num ambiente de big data. Um dos objetivos \u00e9 entender o comportamento dos produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n
“Com o desenvolvimento da computa\u00e7\u00e3o em nuvem, as empresas n\u00e3o precisam dispor de grandes servidores para armazenamento de dados, o que torna o big data bastante acess\u00edvel a empresas de todos os tamanhos.”<\/p>\n
Sergio Fortuna, l\u00edder de Big Data-Analytics da IBM Brasil<\/p>\n
Folha de S.Paulo 23\/09\/2015<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Imagine que voc\u00ea entrou numa loja de eletrodom\u00e9sticos e em instantes um vendedor lhe oferece uma geladeira exatamente como a que voc\u00ea pesquisou na internet pouco tempo antes. Ou que uma prefeitura possa antecipar em tr\u00eas dias, com precis\u00e3o, o risco de desabamento de uma \u00e1rea. Ou uma empresa que aumentou a previs\u00e3o de demanda […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-4009","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"yoast_head":"\n